فیلم آموزش شبکه های عصبی مصنوعی- شبکه بازگشتی و حافظه دار – قسمت ۹
سلام
نهمین قسمت از مجموعه فیلم های آموزش شبکه عصبی کتاب دکتر تشنه لب در سایت متلب یار منتشر گردید.
در این قسمت فصل هشتم از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه عصبی بازگشتی و حافظه دار (Recurrent Neural Networks and Memory based Networks) را بررسی خواهیم کرد.
در این قسمت ، یک شبکه ی بازگشتی را آموزش می دهیم و همچنین نحوه ی افزودن مرتبه های بیشتر حافظه را هم بررسی خواهیم کرد.
بحث را با تعریف ورودی تاخیر یافته شروع خواهیم کرد و کاربردهای استفاده از ورودی تاخیر یافته را معرفی خواهیم کرد. پس از آن کاربرد و نحوه ی استفاده از خروجی های تاخیر یافته (حالت بازگشتی) را به صورت کامل بررسی می کنیم و در نهایت به محدودیت آن و راه حل آن که استفاده از بلوک LSTM است،اشاره می کنیم. همچنین نحوه ی استفاده از شبکه های بازگشتی دو طرفه را بررسی خواهیم کرد
توضیحات کاملتر این پست در سایت متلب یار…
شما می توانید این قسمت را از لینک داده شده در ادامه مطلب مشاهده نمایید.
تذکر:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
کلید واژه:
, bidirection long short term memory, bidirection LSTM, Bidirection recurrent neural network, Bidirection RNN, BRNN, delayed input, long short term memory, LSTM, recurrent neural network, RNN, بلاکLSTM, شبکه عصبی بازگشتی, شبکه عصبی بازگشتی دو طرفه
نوشته فیلم آموزش شبکه های عصبی مصنوعی- شبکه بازگشتی و حافظه دار – قسمت ۹ اولین بار در دانشجویار پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
دانشجویار