آموزش شبکه های عصبی در متلب – شبکه GMDH – قسمت ۱۳

با سلام

قسمت سیزدهم از مجموعه ویدئوهای آموزشی شبکه عصبی در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت شبکه عصبی (Group Method of Data Handling)GMDH را معرفی می کنیم.

شبکه های GMDH برگرفته از روش حل معادلات چند مجهولی مرتبه بالا به نام GMDH یا ایواخننکو است. این شبکه ها به دلیل استفاده از نورون های ویژه ای به نام N_Adaline می توانند به صورت شی گرایی استفاده شوند و نحوه ی گسترش دادن آن ها بسیار ساده است. زیرا می توان با استفاده از اصول شی گرایی، نورون های جدیدی افزود. نورون های N_Adaline تابعی مرتبه دوم هستند بنابراین شبکه های GMDH توانایی تقریب گر غیر خطی بالایی دارند.

 

تذکر:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید

کلید واژه:

GMDH,ivakhnenko,Group Method of Data Handling,ایواخننکو,شبکه عصبی برای حل معادلات پیچیده,Deconstructive Method,روش تخریب,Constructive Method,روش سازنده

نوشته آموزش شبکه های عصبی در متلب – شبکه GMDH – قسمت ۱۳ اولین بار در دانشجویار پدیدار شد.

مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
دانشجویار