برچسب: مبتنی
آموزش پیاده سازی دسته بندی پارامتریک مبتنی بر Discriminant در متلب- قسمت ۱۳
با سلام قسمت سیزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت پیاده سازی و کدنویسی روش دسته بندی پارامتریک (parametric classification) مبتنی بر توابع جداکننده (Discriminant) در زبان متلب تشریح می گردد. در این پارت تمامی موارد تئوری بیان شده در جلسه ۱۱ بصورت کامل بیان گردید. در این ویدئو آموزشی چندین برنامه به زبان متلب پیاده سازی شده، تولباکس های مرتبط در متلب با جزئیات کامل با زبانی روان به صورت خط به خط و به تفصیل بیان می گردد. شما می توانید توضیحات این قسمت را از لینک داده شده ... بیشتر بخوانیدآموزش یادگیری ماشین در متلب – کدنویسی دسته بندی پارامتریک مبتنی بر Discriminant- قسمت ۱۳
با سلام این پست شامل قسمت سیزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت پیاده سازی و کدنویسی روش دسته بندی پارامتریک چند متغیره (parametric classification) مبتنی بر توابع جداکننده (Discriminant) در زبان متلب در قالب چندین مثال با زبانی روان به صورت خط به خط و به تفصیل بیان می گردد. در این پارت تمامی موارد تئوری بیان شده در جلسه ۱۱ بصورت کاملا عملی و در قالب چندین برنامه به زبان متلب پیاده سازی شده، تولباکس های مرتبط در متلب با جزئیات کامل آموزش داده شده است. مواردی همانند زیر را در این ... بیشتر بخوانیدآموزش یادگیری ماشین در متلب – پیاده سازی دسته بندی پارامتریک مبتنی بر Likelihood – قسمت ۱۲
با سلام قسمت دوازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت پیاده سازی و کدنویسی روش دسته بندی پارامتریک (parametric classification) مبتنی بر Likelihood در زبان متلب تشریح می گردد. در این پارت تمامی موارد تئوری بیان شده در جلسه ۹ و جلسه ۱۰ بصورت کامل بیان گردید. در این ویدئو آموزشی ۵ برنامه به زبان متلب پیاده سازی شده، تولباکس های مرتبط در متلب با جزئیات کامل با زبانی روان به صورت خط به خط و به تفصیل بیان می گردد. شما می توانید توضیحات این قسمت را از ... بیشتر بخوانیدآموزش یادگیری ماشین در متلب – کدنویسی دسته بندی پارامتریک مبتنی بر Likelihood – قسمت ۱۲
با سلام این پست شامل قسمت دوازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت پیاده سازی و کدنویسی روش دسته بندی پارامتریک (parametric classification) مبتنی بر Likelihood در زبان متلب در قالب چندین مثال با زبانی روان به صورت خط به خط و به تفصیل بیان می گردد. در این پارت تمامی موارد تئوری بیان شده در جلسه ۹ و جلسه ۱۰ بصورت کاملا عملی و در قالب ۵ برنامه به زبان متلب پیاده سازی شده، تولباکس های مرتبط در متلب با جزئیات کامل آموزش داده شده است. مواردی همانند زیر را در این ویدئو آموزشی ... بیشتر بخوانیدضرورتها و الزامات تدوین کتاب‌های مدیریت، مبتنی بر نظریه‌های بومی