برچسب: ۱۱
آموزش شبکه های عصبی – تولباکس متلب شبکه‌های برگشتی و حافظه دار – قسمت ۱۱
سلام قسمت یازدهم از مجموعه ویدئوهای آموزشی شبکه عصبی در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت فصل هشتم از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه‌های عصبی برگشتی و حافظه دار را درون تولباکس های متلب بررسی خواهیم کرد. این قسمت که پیشنیاز آن جلسه ۹ و جلسه ۱۰ می باشد، یک شبکه ی بازگشتی LSTM که در جلسه ۹ آن را بررسی کردیم را توسط یک تولباکس متلب نوشته شده مختص این نوع شبکه اجرا می کنیم و پارامترهای مورد نیاز کاربران جهت اجرای این تولباک را معرفی می کنیم. کلید واژه: شبکه عصبی در متلب, LSTM,long short ... بیشتر بخوانیدفیلم آموزش شبکه های عصبی مصنوعی-از ایده تا کد-قسمت ۱۱
سلام در این قسمت فصل هشتم از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه‌های عصبی برگشتی و حافظه دار را درون تولباکس های متلب بررسی خواهیم کرد. در این قسمت که پیشنیاز آن جلسه ۹ و جلسه ۱۰ می باشد، یک شبکه ی بازگشتی LSTM که در جلسه ۹ آن را بررسی کردیم را توسط یک تولباکس متلب نوشته شده مختص این نوع شبکه اجرا می کنیم و پارامترهای مورد نیاز کاربران جهت اجرای این تولباک را معرفی می کنیم. تولباکس مورد نظر را می توانید از اینجا دانلود کنید. نمونه کد برای اجرا در پوشه ی آن موجود است اما به ... بیشتر بخوانیددانلود رایگان آموزش گام به گام یادگیری ماشین در متلب – طبقه بندی پارامتریک ۳ – قسمت ۱۱
با سلام قسمت یازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش طبقه بندی پارامتریک چند متغیره (parametric classification) مبتنی بر توابع جداکننده (Discriminant) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده مربوط به ۱- بررسی طبقه بندی پارامتریک چند متغیره مبتنی بر Discriminant (توابع جداکننده) ۲- یادگیری توابع جداکننده Logistic ا ۳- روش Early Stopping ا ۴- تابع Softmax می باشد. شما می توانید توضیحات این قسمت را از لینک داده شده در ادامه ... بیشتر بخوانیددانلود آموزش گام به گام یادگیری ماشین در متلب – طبقه بندی پارامتریک ۳ – قسمت ۱۱
با سلام این پست شامل قسمت یازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش طبقه بندی پارامتریک چند متغیره (parametric classification) مبتنی بر توابع جداکننده (Discriminant) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- مقایسه روش طبقه بندی مبتنی بر Likelihood و روش مبتنی بر Discriminant ۲- تشریح توابع جداکننده غیرخطی ۳- تشریح روش یادگیری توابع جداکننده Logistic ۴- تشریح روش گرادیان نزولی برای توابع جداکننده Logistic ۵- ... بیشتر بخوانیدفیلم آموزش برنامه نویسی اندروید با Basic4Android به زبان فارسی جلسه ۱۱
فیلم آموزش برنامه نویسی اندروید با Basic4Android به زبان فارسی جلسه ۱۱ با سلام. در این مطلب فیلم آموزش برنامه نویسی اندروید با Basic4Android به زبان فارسی جلسه ۱۱ را از وب سایت آموزش برنامه نویسی سورس باران جهت دانلود قرار داده ایم. فیلم آموزش برنامه نویسی اندروید با Basic4Android به زبان فارسی جلسه ۱۱ شامل مباحث زیر می باشد : انجام پروژه عملی : ساخت بازی رکوردی شیطونک در برنامه نویسی اندروید جمع بندی مباحث موضوعی آموخته شده در قالب پروژه عملی این مجموعه آموزشی برنامه نویسی اندروید با Basic4Android یا بیسیک۴اندروید به زبان فارسی در سطح های ... بیشتر بخوانیدثبت نام آزمون آیلتس (IELTS) آکادمیک و جنرال دانشگاه آزاد آغاز شد/مهلت ثبت نام تا ۱۱ خردادماه
خبرگزاری آنا: ثبت نام آزمون انگلیسی آیلتس (IELTS) آکادمیک و جنرال آغاز و تا روز شنبه ۱۱ خرداد ماه ادامه دارد. www.azad.ac.ir News RSS Feedشروع مصاحبه های آزمون دكتری دانشگاه آزاد از ۱۱ خرداد